MONASH UNIVERSITY = Women in AI: Breaking Barriers and Building Futures panel event [ Part 1 ]
Saya pertama kali bertemu Dini saat saya menjalani DSD di CMU. Kalau melihat kesibukannya sekarang, mungkin tidak banyak yang heran: Dini adalah sosok yang sangat sibuk. Saat ini beliau menjabat sebagai Director of Data for Development and Digital Government di Bappenas, memimpin inisiatif Satu Data Indonesia.
Sejak pagi tadi pun ia mendampingi salah satu menteri, jadi bisa dibayangkan betapa padatnya jadwal beliau.
Dini meraih gelar PhD dalam Engineering and Public Policy dari Carnegie Mellon University sebagai penerima beasiswa LPDP, dengan spesialisasi decision-making under uncertainty — tipe pemimpin yang mampu menjembatani penelitian akademik ke dalam dunia kebijakan dan pemerintahan.
Dengan keahlian di data analytics, machine learning untuk optimasi, dan multi-criteria decision making — serta kemampuan coding di banyak bahasa pemrograman — Dini tetap mampu menerjemahkan semua itu ke ranah kebijakan publik yang kompleks dan penuh dinamika birokrasi. Jujur, saya sendiri tidak tahu bagaimana caranya.
Di luar kemampuan teknisnya, ia sangat berdedikasi memperkuat tata kelola data nasional dan mendorong kebijakan berbasis data untuk mempercepat transformasi digital Indonesia. Ia menjembatani teknologi, data, dan governance untuk menciptakan strategi pembangunan yang inklusif, berkelanjutan, dan tangguh.
Terima kasih, Dini. Silakan duduk.
Selanjutnya, saya ingin memperkenalkan sahabat baik saya, Rina, yang sudah saya kenal sejak masa kuliah di NUS. Salah satu orang pertama yang saya temui saat orientasi adalah Rina — dan sejak itu hidupnya penuh perjalanan. Ia baru kembali ke Indonesia minggu lalu, setelah tinggal dan bekerja di enam atau tujuh negara.
Rina adalah seorang biomedical engineer dan computer engineer, dengan rekam jejak memimpin tim teknologi berimpact tinggi di bidang AI. Keahliannya mencakup full-stack development, healthcare AI (yang highly regulated), medical imaging, hingga cloud-based applications.
Lima tahun terakhir, ia menjabat sebagai Head of AI Lab di Vietnam, membangun solusi AI inovatif di bidang kesehatan dan logistik. Kini ia pulang ke Indonesia sebagai Data Science Director di Siloam Hospitals.
Kariernya menjembatani sains, produk, dan leadership — dari laboratorium, ke startup, hingga implementasi di dunia nyata. Misinya adalah membawa teknologi mutakhir untuk menjawab kebutuhan kemanusiaan yang paling mendesak. Dia selalu terlihat ceria, tapi apa yang ia kerjakan adalah tanggung jawab yang sangat besar — apalagi dengan kondisi data kesehatan Indonesia yang rumit.
Selamat datang kembali ke Indonesia, Rina. Silakan duduk.
Dan terakhir, moderator kita — sahabat saya — yang meskipun tampilannya tenang, sebenarnya adalah pakar cybersecurity yang cukup menakutkan. Jadi jangan macam-macam dengan beliau.
Tapi untuk para pembicara, jangan takut — dia akan memandu diskusi dengan baik.
✨ AWAL DISKUSI – Perjalanan Pribadi Masuk ke Dunia AI
Terima kasih. Untuk memulai, saya ingin bertanya sesuatu yang lebih personal:
Bagaimana awalnya Anda bisa masuk ke dunia AI?
Apa yang pertama kali menarik Anda, dan bagaimana perjalanan itu membawa Anda ke posisi Anda hari ini?
Kita mulai dari Rina.
Jawaban Rina
Sejujurnya, jawaban saya mungkin kurang politis.
Saya tidak memilih AI — AI yang memilih saya.
Saat kita kuliah dulu, AI bahkan dianggap bidang yang “mati.” Tapi perlahan AI bangkit, dan tiba-tiba banyak orang bertanya:
“Bisa bikin ini?”
“Iya.”
“Bisa terapkan itu?”
“Bisa.”
Tanpa sadar, latar belakang teknis saya menarik saya masuk ke dunia AI. Jadi benar-benar bukan saya yang memilih AI, tapi AI yang memilih saya.
Jawaban Dini
Perjalanan saya juga tidak lurus.
Gelar S1 saya sebenarnya ekonomi, bukan teknik atau komputer. Saat masuk CMU, saya belajar kebijakan publik. Tapi di CMU semua orang bicara soal coding. Dan jujur, saya waktu itu tidak paham sama sekali.
Ketika kembali bekerja di Bappenas, saya melihat begitu banyak data — sebagian besar masih di kertas — tapi tidak digunakan. Dari situ saya sadar: Indonesia punya banyak data, tapi kapasitas pemanfaatannya sangat rendah.
Saat lanjut PhD di CMU, saya memilih engineering. Saya belajar coding sendiri, mengambil kelas lintas jurusan, memperdalam machine learning dan AI. Lama-lama saya jatuh cinta pada bidang ini.
Disertasi saya sebenarnya tentang energy–water nexus, tapi ketika pulang, Menteri bertanya:
“Kamu dari CMU, kan? Kamu paham AI? Bagus. Tolong jalankan Satu Data Indonesia.”
Jadi ya, begitulah. Pekerjaan saya sekarang mostly data governance dan digital government. Tetap menggunakan AI, tapi lebih banyak di level sistem, integrasi platform nasional, dan arsitektur digital.
Saya tidak pernah membayangkan karier saya ada di AI — tapi perjalanan hidup membawa saya ke sini.
Jawaban Pembicara Ketiga
Sepertinya tren kita sama: AI menemukan kita, bukan sebaliknya.
Gelar S1 saya bahkan bukan teknik — tapi manajemen pariwisata. Sama sekali tidak ada hubungannya dengan apa yang saya lakukan sekarang.
Seharusnya saya bekerja mengembangkan destinasi wisata, mengelola hotel, atau merancang paket tur.
Tapi saya tidak berhenti di situ. Saya mengambil master di bidang desain, khususnya design ethnography, dan dari sana masuk ke HCI. Ketertarikan saya waktu itu adalah geografi manusia dan cultural studies.
Jadi pintu masuk saya ke komputer dan AI adalah dari sisi sosial, bukan teknis: memahami manusia dan komunitas sebelum memberi solusi teknologi apa pun.
Setelah postdoc di Microsoft Research, saya mencari posisi baru. Google Research — saat itu masih bernama Google AI — membuka posisi untuk peneliti HCI. Saya masuk sebagai peneliti HCI di organisasi AI.
Awalnya tidak harus mengerjakan AI. Lalu berubah menjadi:
“Mungkin setiap proyekmu sebaiknya ada unsur AI.”
Dan akhirnya:
“Ya, sekarang kamu peneliti AI.”
Jadi perjalanan saya terjadi karena dunia berubah, dan saya ikut berubah.
So I met Dini when I was doing my DSD at CMU. Kalau melihat CV-nya, banyak orang mungkin sudah mengenalnya: Dini adalah orang yang sangat sibuk. Saat ini, she is the Director of Data for Development and Digital Government at Bappenas, memimpin inisiatif Satu Data Indonesia.
Sejak pagi tadi pun ia mendampingi salah satu menteri, jadi bisa dibayangkan betapa padatnya jadwal beliau.
She holds a PhD in Engineering and Public Policy from Carnegie Mellon University as an LPDP awardee, specializing in decision-making under uncertainty — the kind of person who can truly bring rigorous research and academic thinking into government.
With strong expertise in data analytics, machine learning for optimization, and multi-criteria decision making—plus the ability to code in so many languages—she somehow manages to translate all of that into the very abstract world of policy and government red tapes. I honestly don’t know how she does it.
Beyond her technical capabilities, she is deeply committed to strengthening national data governance and promoting data-driven policymaking to accelerate Indonesia’s digital transformation. She bridges technology, data, and governance to push for evidence-based strategies for sustainable, inclusive, and resilient development.
Thank you, Dini. Please have a seat.
Next, I want to introduce my very good friend, Rina, whom I’ve known since our undergraduate days. One of the first people I met at NUS during orientation was Rina — and since then she has traveled and worked all over the world. She literally just came back to Indonesia a week ago, after living in six or seven countries.
Rina is a trained biomedical engineer and computer engineer, with a strong track record leading high-impact technology teams in AI. Her expertise spans full-stack development, regulated healthcare AI, medical imaging, and cloud-based applications.
For the past five years, she served as Head of AI Lab in Vietnam, delivering innovative AI solutions for healthcare and logistics. Now, she has returned to Indonesia as the Data Science Director at Siloam Hospitals.
Her career bridges science, product, and leadership—from lab research, to startup execution, all the way to market deployment. Her mission is to bring cutting-edge technology to solve humanity’s most pressing needs. She’s always cheerful, but the responsibility she carries is enormous — especially knowing how challenging Indonesia’s data landscape can be.
Welcome back to Indonesia, Rina. Please, have a seat.
And finally, our moderator — my good friend — who despite her calm appearance is actually a very scary cybersecurity expert. So please don’t mess with her.
To all the speakers, please don’t be afraid of her. She will guide our discussion today.
✨ AWAL DISKUSI – Pertanyaan Perjalanan Karier ke AI
Thank you. And for the speakers, I’d like to begin with something more personal:
How did you end up in AI?
What first drew you into the field, and how did that lead to your roles today?
Let’s maybe start with Rina.
Jawaban Rina
I think my answer might not be the most politically correct one.
I didn’t choose AI — AI chose me.
When we were in undergrad, AI was basically a dead field. But slowly it emerged again, and suddenly people started asking:
“Do you know how to do this?”
“Yes.”
“Can you apply it here?”
“Yes.”
Before I knew it, I found myself working in AI simply because my earlier choices and my technical background naturally pulled me in that direction. So AI chose me, not the other way around.
Jawaban Dini
My path is also not straightforward.
My bachelor’s degree is actually in economics. I entered CMU as a public policy student. CMU is full of people coding all the time, and at first I didn’t even understand what coding meant.
But then, when I returned to my office at Bappenas, I saw so much data—mostly on paper—and we weren’t using any of it. That’s when it hit me: Indonesia has many problems, a lot of data, but very little capability to use that data.
So when I pursued my PhD at CMU, I chose engineering. I learned coding by myself, took classes from other departments, pushed myself into machine learning and AI. Surprisingly, I fell in love with it.
My dissertation was in the energy–water nexus, but when I returned home, the Minister asked:
“You studied at Carnegie Mellon, so… you understand AI, right? Great. We need you to run Satu Data Indonesia.”
So here I am. Most of my day-to-day work is now on data governance and digital government, linking platforms, integrating national systems, and yes—using AI where it matters. I never planned for AI, but somehow my journey led me here.
Jawaban Pembicara Ketiga
I don’t think we can escape this theme of “AI found us.”
My undergraduate degree wasn’t in engineering at all — it was in tourism management. Nothing to do with what I do today.
I was supposed to be designing tour packages, managing hotels, maybe turning Balaton into a tourist attraction.
But I didn’t stay there.
My master’s degree was in design — specifically design ethnography — where I moved into HCI. My interest was always in human geography and cultural studies.
So my entry into computer science and AI came through a sociological lens: understanding people, communities, cultures, and how they behave before we impose technological solutions on them.
After my postdoc at Microsoft Research, I looked for my next role. Google Research — then called Google AI — was hiring HCI researchers. I joined them as an HCI researcher within Google AI. At first, I didn’t have to do AI. Then it became, “Maybe everything you do should be AI.” Then eventually:
“Yes. You do AI research now.”
And that’s how it happened. Not because I planned it, but because the field kept evolving — and so did my work.
Comments
Post a Comment